
¿Por qué analizamos datos? El análisis de datos se trata de obtener información valiosa y accionable de nuestros activos de datos. Idealmente, los datos se ponen a disposición de los stakeholders a través de herramientas de BI, como Amazon QuickSight, y herramientas de visualización de datos ágiles, como Kibana, que permiten una exploración rápida y fácil de set de datos.
Mostrar los datos en un gráfico de barras no es suficiente, nunca lo ha sido ni lo será. Como analista de datos, el trabajo es describir e interpretar correctamente el reporte que se está mostrando al consumidor de los datos, por qué es importante y cómo avanzar con la información provista. También tiene la responsabilidad de saber qué tipos de análisis se necesitan para satisfacer las necesidades de cada solicitud de análisis que reciba.
En el siguiente gráfico, adaptado de Gartner’s 2017 Planning Guide for Data and Analytics, se representa muy bien los tipos de análisis y sus acciones principales:
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