Tipos de Analítica de Datos

¿Por qué analizamos datos? El análisis de datos se trata de obtener información valiosa y accionable de nuestros activos de datos. Idealmente, los datos se ponen a disposición de los stakeholders a través de herramientas de BI, como Amazon QuickSight, y herramientas de visualización de datos ágiles, como Kibana, que permiten una exploración rápida y fácil de set de datos.

Mostrar los datos en un gráfico de barras no es suficiente, nunca lo ha sido ni lo será. Como analista de datos, el trabajo es describir e interpretar correctamente el reporte que se está mostrando al consumidor de los datos, por qué es importante y cómo avanzar con la información provista. También tiene la responsabilidad de saber qué tipos de análisis se necesitan para satisfacer las necesidades de cada solicitud de análisis que reciba.

En el siguiente gráfico, adaptado de Gartner’s 2017 Planning Guide for Data and Analytics, se representa muy bien los tipos de análisis y sus acciones principales:

• DATA: Como bien sabemos, las fuentes de datos pueden ser de distinto tipos. En esta etapa de la Analítica de Datos, los orígenes de datos están normalmente limpias, procesadas y con datos agregados que nos ayudarán con los reportes y análisis que se requieren realizar.
• DESCRIPTIVE ANALYSIS: Este tipo de análisis responde a la pregunta What happenend?, se enfoca en el hindsight. Por ejemplo: Analizar la data financiera para producir información sobre los productos que generan mayor recaudación; o, Analizar los tickets de ventas para encontrar el mejor artista musical en el último año.
• DIAGNOSTIC ANALYSIS: Este tipo de análisis responde a la pregunta Why did it happen?, se enfoca en el hindsight y el insight. Por ejemplo: Analizar los post de redes sociales para identificar tendencias en los sentimientos de los clientes; o, Analizar las visitas y sus razones de los pacientes de un doctor para identificar tendencias en el tratamiento de sus pacientes.
• PREDICTIVE ANALYSIS: Este tipo de análisis responde a la pregunta What will happen?, se enfoca en el insight y el foresight. Por ejemplo: Analizar

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